В стационарном Марковском процессе с непрерывным временем интенсивности переходов не зависят от времени. Давайте разберем это более подробно.
- Определение процесса: Марковский процесс — это стохастический процесс, в котором вероятность перехода в следующее состояние зависит только от текущего состояния, а не от предыдущих состояний. В контексте непрерывного времени это означает, что процесс рассматривается на временной шкале, где переходы могут происходить в любой момент времени.
- Стационарность: Стационарный процесс — это процесс, характеристики которого не изменяются с течением времени. В случае стационарного Марковского процесса это означает, что вероятности переходов между состояниями остаются постоянными во времени.
- Матрица переходных интенсивностей: В непрерывном времени для описания Марковского процесса используется матрица переходных интенсивностей (также называемая генератором процесса). Элементы этой матрицы представляют собой интенсивности перехода из одного состояния в другое.
- Независимость от времени: В стационарном Марковском процессе с непрерывным временем элементы матрицы переходных интенсивностей не зависят от времени. Это ключевое свойство стационарности: интенсивности переходов остаются неизменными на протяжении всего времени.
Таким образом, для стационарного Марковского процесса с непрерывным временем интенсивности переходов в матрице не зависят от времени.