gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Алгебра
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Биология
    • Вероятность и статистика
    • География
    • Геометрия
    • Другие предметы
    • Информатика
    • История
    • Литература
    • Математика
    • Музыка
    • Немецкий язык
    • ОБЖ
    • Обществознание
    • Окружающий мир
    • Право
    • Психология
    • Русский язык
    • Физика
    • Физкультура и спорт
    • Французский язык
    • Химия
    • Экономика
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. Другие предметы
  4. Университет
  5. Зависят ли интенсивности в матрице переходных интенсивностей для стационарного Марковского процесса с непрерывным временем от времени? Не зависят.Зависят.Зависят на начальном участке развития процесса во времени.
Задать вопрос
Похожие вопросы
  • Пусть Марковский процесс с дискретным временем и начальным состоянием S0 совершает следующие переходы: S0 - S3 - S5 - S6 Переходные вероятности равны: p03 = 0,3; p35 = 0,4; p56 = 0,2. Определите переходную вероятность p06.p06 = 0.024p06 = 0,08p06...
  • Рассчитайте вероятности переходов для первого и второго шагов процесса для системы со следующим графом: P1 = {О, 0.3, 0.4, 0.1}; Р2 = {О, 0.3, 0.031, 0.24}P1 = {О, 0.3, 0.12}; Р2 = {О, 0.3, 0.01. 0.24}
  • Процесс называется марковским, если вероятность перехода в новое состояние .. (одиночный выбор) 1)не зависит ни от текущего состояния, ни от всех предшествующих 2)зависит только от всех предшествующих состояний 3)зависит только от текущего состоян...
  • Может ли Марковский процесс с дискретным временем, достигнув поглощающего состояния, покинуть это состояние?Не может покинуть поглощающее состояние.Может покинуть и продолжить переходы в другие состояния.
  • Постройте матрицу переходных вероятностей для системы со следующим графом: Переходные вероятности равны: p01 = 0,3; p02 = 0.4; р03 - 0.1; p12 - 0.1; р23 = 0.3; р13 = 0.4.
robbie28

2025-03-13 15:22:10

Зависят ли интенсивности в матрице переходных интенсивностей для стационарного Марковского процесса с непрерывным временем от времени?

  • Не зависят.
  • Зависят.
  • Зависят на начальном участке развития процесса во времени.

Другие предметы Университет Марковские процессы моделирование стационарный Марковский процесс матрица переходных интенсивностей непрерывное время интенсивности зависимость от времени начальный участок развитие процесса университетское обучение теория вероятностей


Born

2025-07-19 16:51:19

В стационарном Марковском процессе с непрерывным временем интенсивности переходов не зависят от времени. Давайте разберем это более подробно.

  1. Определение процесса: Марковский процесс — это стохастический процесс, в котором вероятность перехода в следующее состояние зависит только от текущего состояния, а не от предыдущих состояний. В контексте непрерывного времени это означает, что процесс рассматривается на временной шкале, где переходы могут происходить в любой момент времени.
  2. Стационарность: Стационарный процесс — это процесс, характеристики которого не изменяются с течением времени. В случае стационарного Марковского процесса это означает, что вероятности переходов между состояниями остаются постоянными во времени.
  3. Матрица переходных интенсивностей: В непрерывном времени для описания Марковского процесса используется матрица переходных интенсивностей (также называемая генератором процесса). Элементы этой матрицы представляют собой интенсивности перехода из одного состояния в другое.
  4. Независимость от времени: В стационарном Марковском процессе с непрерывным временем элементы матрицы переходных интенсивностей не зависят от времени. Это ключевое свойство стационарности: интенсивности переходов остаются неизменными на протяжении всего времени.

Таким образом, для стационарного Марковского процесса с непрерывным временем интенсивности переходов в матрице не зависят от времени.


  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail abuse@edu4cash.ru

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов