Игральную кость подбрасывают 8 раз. Какова вероятность того, что 5 раз выпадут одинаковые числа?
Другие предметы Университет Комбинаторная вероятность вероятность игральная кость подбрасывание теорія вероятностей математическая статистика 5 одинаковых чисел 8 подбрасываний комбинаторика случайные события расчет вероятности
Чтобы найти вероятность того, что при 8 подбрасываниях игральной кости 5 раз выпадут одинаковые числа, нужно рассмотреть несколько шагов.
Шаг 1: Определение событийМы хотим, чтобы одно и то же число выпало 5 раз, а остальные 3 броска показали другие числа. Обозначим это событие как "А".
Шаг 2: Выбор числаСначала выберем, какое число будет выпадать 5 раз. Поскольку у нас 6 граней на кости, у нас есть 6 возможных вариантов для выбора числа.
Шаг 3: Распределение бросковТеперь нам нужно определить, как распределить 5 одинаковых результатов среди 8 бросков. Мы можем выбрать 5 позиций из 8 для одинаковых чисел. Это можно сделать с помощью комбинаций:
После того как мы выбрали 5 позиций для одинаковых чисел, нам нужно выбрать числа для оставшихся 3 бросков. Эти числа должны быть различными и отличаться от числа, которое мы выбрали для 5 бросков. Мы можем выбрать 3 различных числа из оставшихся 5 чисел. Это можно сделать следующим образом:
Теперь, когда мы выбрали 3 различных числа, нам нужно разместить их на оставшихся 3 позициях. Поскольку порядок имеет значение, мы можем переставить 3 числа на 3 позициях 3! = 6 способами.
Шаг 6: Общее количество благоприятных исходовТеперь мы можем найти общее количество благоприятных исходов:
Теперь найдем общее количество возможных исходов при 8 бросках кости. Поскольку каждый бросок может дать 6 различных результатов, общее количество возможных исходов равно 6^8.
Теперь мы можем найти вероятность события "А". Вероятность P(A) равна количеству благоприятных исходов, деленному на общее количество возможных исходов:
Вычисляя это, мы получаем:
Таким образом, вероятность того, что при 8 подбрасываниях игральной кости 5 раз выпадут одинаковые числа, составляет примерно 0.012 или 1.2%.