В результате обследования 150 человек были получены данные о количестве приобретаемых за месяц цветных иллюстрированных журналов:


Установите закон, которому соответствует данное распределение.

• Закон Колмогорова
• Закон Пуассона
• Закон Масона

Другие предметы Университет Законы распределения вероятностей специальная математика основы статистики закон распределения закон Колмогорова закон Пуассона закон Масона статистические данные анализ данных распределение журналов обследование 150 человек Новый

Чтобы определить, какому закону соответствует данное распределение, необходимо проанализировать данные о количестве приобретаемых за месяц цветных иллюстрированных журналов. Для этого мы можем рассмотреть следующие шаги:

1. Соберите данные: У вас есть информация о 150 человек и количестве журналов, которые они приобрели за месяц. Это количество может быть представлено в виде частотной таблицы.
2. Определите тип распределения: Для этого важно понять, как именно распределены данные.
   • Закон Колмогорова: Обычно применяется для непрерывных случайных величин, и его использование в данном случае может быть неуместным, если у нас данные о дискретных величинах (количестве журналов).
   • Закон Пуассона: Этот закон часто используется для моделирования количества событий, происходящих в фиксированное время или пространство, при условии, что эти события происходят с постоянной средней частотой. Если количество приобретенных журналов является редким событием, то это распределение может подойти.
   • Закон Масона: Этот закон также относится к дискретным распределениям и может использоваться в случаях, когда данные имеют определённую структуру, например, если количество журналов существенно варьируется.
3. Постройте гистограмму: Визуализация данных в виде гистограммы поможет вам увидеть распределение частот и определить, какой закон лучше всего подходит. Если гистограмма имеет форму, характерную для Пуассона (например, убывающая к правой стороне), это может указывать на закон Пуассона.
4. Проведите статистические тесты: Вы можете провести тесты на соответствие, такие как тест хи-квадрат или другие, чтобы проверить, соответствует ли ваше распределение какому-либо из предложенных законов.

На основании вышеизложенного, если ваши данные показывают, что количество приобретаемых журналов не слишком велико и распределено относительно равномерно, то наиболее вероятным является закон Пуассона.